生成AIを使って新商品や新サービスのアイデア出しをしようとして、「それっぽい案は出るけど、使えない」「結局ありきたりになる」と感じたことはないでしょうか。
この原因の多くは、AIの性能ではなく「プロンプト（指示文）の出し方」にあります。特に、企画専任がいない会社では、AIにどう頼ればいいのか分からず、期待外れで終わりがちです。ここでは、実務で使えるアイデアを引き出すための、現実的なプロンプトの作り方を整理します。
目次
結論：良いプロンプトは「制約」と「前提」を先に与えている
生成AIでアイデアを出すときに重要なのは、自由に考えさせることではありません。
前提条件・制約・現実の事情を先に渡すことが、有効なアイデアを引き出す最大のポイントです。
「何か新しいアイデアを出して」ではなく、
「この条件の中で、実行できそうな案を出して」
という頼み方に変えるだけで、出てくる内容は大きく変わります。
うまくいかないプロンプトの典型例
まず、アイデアが浅くなりやすいプロンプトの例です。
・「新しいサービスのアイデアを出してください」
・「今までにない商品を考えてください」
・「画期的なビジネスモデルを提案してください」
これらは一見良さそうですが、
・業界が分からない
・制約がない
・実行主体が見えない
ため、AIは無難で抽象的な案しか出せません。
AIが本気を出せない指示文、と言ってもいい状態です。
有効なプロンプトを作る基本構造
実務で使えるプロンプトは、次の4点を含めるのが基本です。
1. 前提（誰が・どんな立場で）
2. 対象（誰の、どんな困りごとか）
3. 制約（使えるリソース・できないこと）
4. ゴール（どのレベルの案が欲しいか）
これを文章にすると、「条件付きの依頼」になります。
例：プロンプトの改善イメージ
悪い例：
「新サービスのアイデアを出してください」
改善例：
「既存顧客からよく聞く“手間がかかる”という不満を解消するために、
新しいサービス案を3つ出してください。
・新しい設備投資はできない
・既存スタッフで運用できる
・月額課金にしやすい形
この条件を前提に考えてください。」
このようにすると、
「面白いけど無理」な案ではなく、
「検討に値する案」が出やすくなります。
アイデアの質を上げるためのプロンプトの工夫
さらに一歩踏み込むなら、次の視点を加えると効果的です。
・「既存業務の延長でできる形に限定する」
・「今すでにやっていることを少し変える前提で」
・「失敗しにくい案を優先して」
・「まずは小さく試せる形で」
生成AIは、壮大なアイデアよりも「条件付きの改善案」を出すほうが得意です。
たとえば、
「既存の商品やサービスを“少し不便な人向け”に調整する案を出して」
といった指示は、現場感のあるアイデアにつながりやすくなります。
音声入力を使うと、プロンプトの質が上がる
実は、プロンプト作成はキーボードで考えるより、声に出したほうがうまくいくことが多くあります。
・「最近お客さんからよく言われるのは…」
・「正直ここが大変で…」
・「ここは変えられないんだけど…」
こうした“ぼやき”や“本音”をそのまま音声入力し、
「この内容を前提条件として整理して」とAIに頼むと、
自然で現実的なプロンプトに変換しやすくなります。
考える→書く、ではなく、
話す→整理させる、という順番のほうが実務向きです。
アイデア出しでよくある失敗
生成AIを使ったアイデア出しで、よくある失敗は次の通りです。
・一発で完璧な案を求める
・抽象的なまま評価してしまう
・「面白いかどうか」だけで判断する
AIのアイデアは、
「叩き台 → 修正 → 条件追加 → 再出力」
を前提に使うと、実用度が上がります。
最初から完成度を求めないことが、結果的に近道です。
まとめ：良いプロンプトは「現場の制約」を正直に渡している
生成AIで新商品・新サービスのアイデアを出すとき、
鍵になるのは発想力ではなく、前提条件の出し方です。
・誰向けか
・何が課題か
・何ができて、何ができないか
・どのレベルの案が欲しいか
これを具体的に伝えるほど、AIは“使える案”を返してきます。
生成AIは魔法のアイデア製造機ではなく、
現実を整理してくれる相棒として使うのが、最も成果につながる使い方です。
筆者プロフィール
泉 正道（Masamichi Izumi）
従業員100名以下の中小企業の伴走支援コンサルタント。Ｃ＆Ｐいずみ社会保険労務士法人 代表。
採用定着士、特定社会保険労務士、生成ＡＩアドバイザー。2025年現在、延べ100社以上の中小企業を支援。
採用・定着・労務に関する相談は累計2,000件超。
徹底的な伴走支援で、中小企業の採用定着を「仕組み化」する事を得意とする。
商工会、商工会議所、大手生命保険会社でのセミナー講師など、精力的に「事例」中心の情報発信をし続けている。
＊姫路播州採用定着研究所
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